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浅谈物联网，大数据与云计算三者之间的关系

物联网 强调物物相连，设备终端与设备终端相连，不同于普通软件业务，物联网在处理海量数据时对于计算能力的要求是很高的，而云计算刚好就可以担负起这一角色。

云计算能为连接到云上设备终端提供强大的运算处理能力，以降低终端本身的复杂性，相当于物联网的神经中枢，人的大脑 。

而在整个物联网云计算中包含5个核心技术：

1、编程模型：为了能让用户轻松的使用云计算带来的服务和利用编程模型轻松的编写并发执行的程序，云计算系统的编程模型应尽量简单，而且保证后台复杂的并发执行和任务调度对编程人员透明。

2、数据存储技术：云计算采用了分布式存储的方式来存储数据，保证了数据的高可用性、高伸缩性；采用冗余存储的方式来保证数据的可靠性，即同一份数据会在多个节点保存副本。另外，为了保证大量用户并行的使用云计算服务，满足大量的用户需求，云计算中的存储技术必须具有高吞吐率和高传输率的特点。

3、数据管理技术： 云计算系统中的数据管理技术必须能够高效的管理大数据集，并且能够在超大规模数据中查询特定的数据。

4、虚拟化技术：虚拟化技术是指实现虚拟化的具体的技术性手段和方法的集合性概念。在云计算中利用虚拟化技术可以大大降低维护成本和提高资源的利用率。

5、云计算平台管理技术： 云计算系统的平台管理技术能够使大量的服务器协同工作，方便的进行业务部署和开通，快速发现和恢复系统故障，通过自动化、智能化的手段实现大规模系统的可靠运营。

云计算实现了通过网络提供可伸缩的、廉价的分布式计算能力，用户只需要在具备网络接入条件的地方，就可以随时随地获得所需的各种IT资源。

简单来说，云计算是实现物联网的核心，运用云计算模式，使物联网中数以兆计的各类物品的实时动态管理，智能分析变得可能。

大数据：

物联网技术从智能设备采集到的海量数据通过网络上传到云计算平台后，自然而然的就需要对数据进行深入分析和挖掘了，这就是大数据的目的。

从技术上看，大数据与云计算的关系就像一枚硬币的正反面一样密不可分。大数据必然无法用单台的计算机进行处理，必须采用分布式架构。它的特色在于对海量数据进行分布式数据挖掘。但它必须依托云计算的分布式处理、分布式数据库和云存储、虚拟化技术。

三者关系一图简言之：

但是我们在享受物联网带来的方便与智能外，我们的信息安全，智能设备的控制权是否得到了保障呢？

《三体》中有这样一幕，罗辑从冬眠中苏醒过来后，刚走到大街上，突然有一辆无人驾驶的汽车就冲了过来，幸亏躲闪快，死里逃生；到了餐馆吃饭，机器人服务员拿起刀叉，没有摆上桌却对着罗辑猛刺；回到住处，坐在沙发上；智能沙发自动适应身体形状还帮助按摩，但一坐下就陷了进去沙发直接变形，勒住他的脖子。

这些都是怎么回事？是敌人通过联网的物，来追杀罗辑。

物联网让我们的生活变得智能、方便的时候也带了一大隐患，就是我们的信息私密、设备安全问题，上面的种种都说明物联网存在的安全隐患。

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